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Ventajas del edge computing frente a la nube. Inpulsando la Inteligencia Artificial en los dispositivos con los nuevos procesadores.
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Nuevos algoritmos permiten evitar que los vehículos se queden al ralentí en los semáforos. Cómo usar Machine Learning colabora a vivir en un mundo menos contaminado.
Proyectos aplicados a la interpretación de imagen con Machine Learning. Un nuevo modelo de aprendizaje automático podría permitir que los robots comprendan las interacciones en el mundo de la misma manera que lo hacen los humanos.
Inteligencia artificial que ayuda a los vehículos autónomos a ver en las esquinas. Al detectar pequeños cambios en las sombras, un nuevo sistema identifica los objetos que se aproximan y que pueden provocar una colisión.
¿Porqué evitar tomar rutas más directas en inteligencia artificial?. Un nuevo método obliga a un modelo de aprendizaje automático a centrarse en más datos al aprender una tarea, lo que conduce a predicciones más fiables.
Los ingenieros utilizan la inteligencia artificial para capturar la complejidad de las olas rompientes. Las predicciones de su modelo deberían ayudar a los investigadores a mejorar las simulaciones del clima oceánico y perfeccionar el diseño de estructuras en alta mar.
Los beneficios de la visión periférica para las máquinas. Los investigadores encuentran similitudes entre la forma en que algunos sistemas de visión por computadora procesan las imágenes y la forma en que los humanos ven por el rabillo del ojo.
Una solución optimizada para el reconocimiento facial. Cuando la inteligencia artificial tiene la tarea de identificar visualmente objetos y rostros, asigna componentes específicos de su red para el reconocimiento de rostros, al igual que el cerebro humano.
Un sistema de inteligencia artificial predice rápidamente cómo se unirán dos proteínas. El modelo de aprendizaje automático podría ayudar a los científicos a acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos.
Un modelo de aprendizaje automático puede identificar la acción en un videoclip y etiquetarla, sin la ayuda de humanos. El sistema de inteligencia artificial aprende conceptos compartidos a través de video, audio y texto.
Los modelos de Machine Learning permiten anticiparse al comportamiento de los otros vehículos en la carretera. Un nuevo sistema de aprendizaje automático puede algún día ayudar a los automóviles sin conductor a predecir los próximos movimientos de los conductores, ciclistas y peatones cercanos en tiempo real.
Consultora de soluciones IA para empresas. ¿Qué hay que tener en cuenta al desarrollar proyectos de Inteligencia Artificial?.
Somos partners de Amazon y te acercamos sus ventajas desde el minuto cero. Desarrollo de proyectos de Machine Learning con AWS SageMaker.
¿Alguna vez has pensado qué pasaría si pudiéramos interpretar las señales cerebrales con un ordenador? Pues bien, ya prácticamente lo tenemos aquí.. Un estudio científico con gusanos permite detectar e interpretar sus ondas cerebrales..
La Inteligencia Artificial permite crear nuevos fármacos para tratar enfermedades de todo tipo. Las farmacéuticas que aplican Machine Learning e Inteligencia Artificial consiguen mayores éxitos en la creación de nuevos medicamentos.
Un proyecto de Inteligencia Artificial potencia la Impresión de piezas pequeñas para un gran impacto. Boston Micro Fabrication, la startup del profesor Nicholas Fang, utiliza un método novedoso de enfoque de luz para fabricar impresoras ultraprecisas.
Inteligencia Artificial aplicada en la detección de alertas tempranas. DELPHI, un marco de trabajo de inteligencia artificial, puede dar una señal de “alerta temprana” para futuras tecnologías clave aprendiendo de patrones extraídos de publicaciones científicas anteriores.
Mejorando la forma en que se organizan los videos con Machine Learning. Netra, cofundada por Shashi Kant SM '06, utiliza inteligencia artificial para ayudar a las empresas a clasificar y administrar el contenido de video.
¿Hasta dónde llegará el Machine Learning en la ciencia?. El profesor asistente Connor Coley está desarrollando herramientas que podrían predecir el comportamiento molecular y aprender tanto de los éxitos como de los errores.
Ideas y posibles aplicaciones del Aprendizaje Automático en las finanzas. Desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial para las FinTech.
Empresa consultora de Machine Learning e Inteligencia Artificial de Barcelona. Automatizamos procesos empresariales gracias al Aprendizaje Automático.
Las empresas de Inteligencia Artificial de Barcelona están de celebración. Uno de los gigantes de IA y ML aterrizará con fuerza en la ciudad de Barcelona próximamente, avivando el ecosistema de compañías de Machine Learning e Inteligencia ARtificial.
Soluciones de Aprendizaje Automático para el campo de la medicina y las empresas farmacéuticas. Consultoría Machine Learning para el sector médico.
Predecir patrones de compra, clasificar tipos de cliente y mucho más gracias a la Inteligencia Artificial. Empresa de Machine Learning en Barcelona: somos tu aliado.
Agencia de servicios Machine Learning de Barcelona. Consultora de proyectos de Machine Learning de Barcelona para Startups y empresas.
Cómo optimizar tu cadena de suministro con Machine Learning e Inteligencia Artificial. Consultoría Machine Learning en la cadena de suministro.
Facebook se pone las pilas en el desarrollo de Inteligencia Artificial. IA en Facebook.
¿Que es TensorFlow? ¿Cómo aplicarlo al Machine Learning y Deep Learning?. Tensorflow abre un nuevo mundo a los proyectos de Inteligencia Artificial.
Funciones del Machine Learning: algunos ejemplos. Te mostramos funcionalidades muy útiles del Machine Learning.
Redes neuronales en IA y ML: CNTK, Keras y Caffe2. ¿Que son las redes neuronales en IA y Aprendizaje Automático?.
Tesla es la empresa que va varios pasos por delante de cualquier otra gracias al Machine Learning. ¿Porqué es tan importante el desarrollo de apps con Machine Learning e Inteligencia Artificial en la conducción autónoma?.
El Aprendizaje Automático ya es una realidad en los quirófanos. La Inteligencia Artificial, concretamente el Machine Learning, ya sirve para controlar la dosis de anestesia en los quirófanos.
Liberando capacidad en Heineken México con el pensamiento sistémico del MIT. Cómo un par de ex-alumnos de Sloan Executive Education del MIT tradujeron las enseñanzas de un curso del MIT a mejoras operativas en la cervecería más grande de México..
¿Qué es el Deep Fake y para qué sirve?. El Deep Fake: peculiaridades y aplicaciones.
El Aprendizaje Automático, o Machine Learning, ya se puede aplicar al entrenamiento de los robots. Un entorno virtual integrado con el conocimiento del mundo físico acelera la resolución de problemas por parte de los robots con Machine Learning.
El sector de la salud ya puede beneficiarse de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Casi 1400 personas se unieron a la conferencia de IA para la equidad en la atención médica, que exploró las nuevas tecnologías de IA como una plataforma para el cambio..
La Inteligencia Artificial de Google y Amazon a tu servicio. ¿Son Amazon y Google pioneras en Machine Learning?.
Dos tecnologías tan similares pero a la vez tan diferentes. ¿Qué diferencia hay entre Machine Learning y Deep Learning?.
La tecnología que supera al Machine Learning: Deep Learning. Qué es el Deep Learning y cómo encaja en el Machine Learning dentro de la Inteligencia Artificial.
¿Hasta que punto están integrados los robots en la actualidad?. Cómo el Machine Learning y los robots convivirán.
¿Te imaginas coches sin conductor o prevención de enfermedades antes de que se desarrollen? Todo esto puede ser posible con Machine Learning.. ¿Qué es Machine Learning?.
Empresa de consultoría de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning en Barcelona
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