Proyectos de IA (Inteligencia Artificial) para empresas. Creamos modelos predictivos y de clasificación para PYMEs y grandes empresas, totalmente a medida.
Los pasos para poner en marcha proyectos de IA para empresas no tienen por qué ser confusos ni tecnológicos en exceso. En Overstand hemos convertido el proceso en una metodología muy clara: partimos del negocio, identificamos los casos de uso con más impacto y solo después bajamos a modelos, datos y tecnología. Así evitamos proyectos “de laboratorio” que nunca llegan a producción.
El primer paso es entender tu contexto: sector, procesos clave, indicadores que te preocupan y cuellos de botella actuales. A partir de entrevistas rápidas con las personas clave de la organización, detectamos oportunidades reales para la Inteligencia Artificial aplicada al negocio: desde modelos predictivos de demanda, hasta algoritmos de clasificación de clientes, detección de fraude, scoring de leads o automatización de tareas repetitivas mediante IA generativa.
Una vez tenemos clara la oportunidad, analizamos el estado de tus datos: qué sistemas intervienen (ERP, CRM, herramientas propias, hojas de cálculo), qué calidad tienen y qué esfuerzo supondría preparar un dataset válido para entrenar modelos de Machine Learning. Si ya dispones de datos históricos, los aprovechamos; si no, diseñamos un plan para empezar a recopilarlos de forma estructurada, siempre respetando la normativa de privacidad y seguridad.
Si tu equipo no dispone de capacidad para preparar o mantener los pipelines, contamos con un servicio de Data Engineering en modalidad outsourcing orientado a ingestas, ETL, automatización y arquitectura de datos.
Con esta base, definimos contigo el alcance del proyecto de IA: qué problema vamos a resolver, qué variables intervendrán, qué restricciones de negocio existen y qué métricas marcarán el éxito (por ejemplo, reducción de tiempo, mejora en la precisión de las previsiones, aumento de conversión, etc.). A partir de ahí, nuestros data scientists seleccionan los algoritmos más adecuados, entrenan y validan distintos modelos y te presentan resultados comprensibles, con ejemplos claros y sin tecnicismos innecesarios.
Cuando el modelo demuestra valor en entorno controlado, pasamos a la fase de integración y despliegue: conectamos la solución con tus sistemas actuales mediante API o componentes web, definimos los flujos de uso con tu equipo y dejamos el proyecto listo para ser utilizado en el día a día. Finalmente, establecemos un plan de seguimiento y mejora continua, porque un proyecto de Inteligencia Artificial en empresa no termina al ponerlo en marcha: los datos cambian, el mercado evoluciona y los modelos deben adaptarse. Nuestro objetivo es acompañarte en todo este ciclo, para que la IA no sea una moda, sino una palanca estable de ventaja competitiva.
Te ayudamos a modelar los datos históricos de tu entorno de negocio para convertirlos en información útil. Si no dispones de ellos, encontraremos otras fuentes u orígenes de datos (p.ej. el INE y otros datasets públicos o privados).
Nuestros data scientists crearán los modelos de Inteligencia Artificial. Tras elegir el algoritmo de Machine Learning que entregue mejores resultados, realizaremos el entreno. En este punto podremos mostrarte los primeros resultados.
Cuando nuestros desarrolladores especialistas en IA hayan finalizado el entreno de los modelos predictivos o de clasificación, el sistema estará listo para su puesta en marcha. Te entregaremos el manual de integración técnica, ya sea por API o por HTML.
Recuerda, en Overstand te proporcionamos: